ProBDNF Induces Neuronal Apoptosis via Activation of a Receptor Complex of p75<sup>NTR</sup>and Sortilin
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is best characterized for critical roles in neuronal survival, differentiation, and synaptic modulation mediated by the TrkB receptor tyrosine kinase. Developmentally regulated death signaling by BDNF has also been demonstrated via activation of p75NTR. Because recent studies suggest that proNGF, the precursor form of NGF, is more active than mature NGF in inducing apoptosis after binding to p75NTR and a coreceptor, sortilin, we asked whether the precursor of BDNF (proBDNF) is also a proapoptotic ligand in the nervous system. proBDNF is secreted by cultured neurons, and recombinant proBDNF binds to sortilin. In sympathetic neurons coexpressing sortilin and p75NTR, we found that proBDNF is an apoptotic ligand that induces death at subnanomolar concentrations. In contrast, mature BDNF, but not proBDNF, is effective in inducing TrkB phosphorylation. proBDNF effects are dependent on cellular coexpression of both p75NTR and sortilin, because neurons deficient in p75NTR are resistant to proBDNF-induced apoptosis, and competitive antagonists of sortilin block sympathetic neuron death. Moreover, addition of preformed complexes of soluble sortilin and proBDNF failed to induce apoptosis of cells coexpressing both sortilin and p75NTR, suggesting that interaction of proBDNF with both receptors on the cell surface is required to initiate cell death. Together with our past findings, these data suggest that the neurotrophin family is capable of modulating diverse biological processes via differential processing of the proneurotrophins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».