Protein misfolding in the late‐onset neurodegenerative diseases: Common themes and the unique case of amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Enormous strides have been made in the last 100 years to extend human life expectancy and to combat the major infectious diseases. Today, the major challenges for medical science are age-related diseases, including cancer, heart disease, lung disease, renal disease, and late-onset neurodegenerative disease. Of these, only the neurodegenerative diseases represent a class of disease so poorly understood that no general strategies for prevention or treatment exist. These diseases, which include Alzheimer's disease, Parkinson's disease, Huntington's disease, the transmissible spongiform encephalopathies, and amyotrophic lateral sclerosis (ALS), are generally fatal and incurable. The first section of this review summarizes the diversity and common features of the late-onset neurodegenerative diseases, with a particular focus on protein misfolding and aggregation-a recurring theme in the molecular pathology. The second section focuses on the particular case of ALS, a late-onset neurodegenerative disease characterized by the death of central nervous system motor neurons, leading to paralysis and patient death. Of the 10% of ALS cases that show familial inheritance (familial ALS), the largest subset is caused by mutations in the SOD1 gene, encoding the Cu, Zn superoxide dismutase (SOD1). The unusual kinetic stability of SOD1 has provided a unique opportunity for detailed structural characterization of conformational states potentially involved in SOD1-associated ALS. This review discusses past studies exploring the stability, folding, and misfolding behavior of SOD1, as well as the therapeutic possibilities of using detailed knowledge of misfolding pathways to target the molecular mechanisms underlying ALS and other neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».