Utility of MLH1 Methylation Analysis in the Clinical Evaluation of Lynch Syndrome in Women with Endometrial Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical screening criteria, such as young age of endometrial cancer diagnosis and family history of signature cancers, have traditionally been used to identify women with Lynch Syndrome, which is caused by mutation of a DNA mismatch repair gene. Immunohistochemistry and microsatellite instability analysis have evolved as important screening tools to evaluate endometrial cancer patients for Lynch Syndrome. A complicating factor is that 15-20% of sporadic endometrial cancers have immunohistochemical loss of the DNA mismatch repair protein MLH1 and high levels of microsatellite instability due to methylation of MLH1. The PCR-based MLH1 methylation assay potentially resolves this issue, yet many clinical laboratories do not perform this assay. The objective of this study was to determine if clinical and pathologic features help to distinguish sporadic endometrial carcinomas with MLH1 loss secondary to MLH1 methylation from Lynch Syndrome-associated endometrial carcinomas with MLH1 loss and absence of MLH1 methylation. Of 337 endometrial carcinomas examined, 54 had immunohistochemical loss of MLH1. 40/54 had MLH1 methylation and were designated as sporadic, while 14/54 lacked MLH1 methylation and were designated as Lynch Syndrome. Diabetes and deep myometrial invasion were associated with Lynch Syndrome; no other clinical or pathological variable distinguished the 2 groups. Combining Society of Gynecologic Oncology screening criteria with these 2 features accurately captured all Lynch Syndrome cases, but with low specificity. In summary, no single clinical/pathologic feature or screening criteria tool accurately identified all Lynch Syndrome-associated endometrial carcinomas, highlighting the importance of the MLH1 methylation assay in the clinical evaluation of these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle