Kootenai River Resident Fish Assessment, FY2008 KTOI Progress Report.
Notice bibliographique
Résumé
The overarching goal of project 1994-049-00 is to recover a productive, healthy and biologically diverse Kootenai River ecosystem, with emphasis on native fish species rehabilitation. It is especially designed to aid the recovery of important fish stocks, i.e. white sturgeon, burbot, bull trout, kokanee and several other salmonids important to the Kootenai Tribe of Idaho and regional sport-fisheries. The objectives of the project have been to address factors limiting key fish species within an ecosystem perspective. Major objectives include: establishment of a comprehensive and thorough biomonitoring program, investigate ecosystem--level in-river productivity, test the feasibility of a large-scale Kootenai River nutrient addition experiment (completed), to evaluate and rehabilitate key Kootenai River tributaries important to the health of the lower Kootenai River ecosystem, to provide funding for Canadian implementation of nutrient addition and monitoring in the Kootenai River ecosystem (Kootenay Lake) due to lost system productivity created by construction and operation of Libby Dam, mitigate the cost of monitoring nutrient additions in Arrow Lakes due to lost system productivity created by the Libby-Arrow water swap, provide written summaries of all research and activities of the project, and, hold a yearly workshop to convene with other agencies and institutions to discuss management, research, and monitoring strategies for this project and to provide a forum to coordinate and disseminate data with other projects involved in the Kootenai River basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».