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Enregistrement W2138264320 · doi:10.1101/gad.191973.112

The p110α and p110β isoforms of PI3K play divergent roles in mammary gland development and tumorigenesis

2012· article· en· W2138264320 sur OpenAlexafffund
Tamara Utermark, Trisha Rao, Hailing Cheng, Qi Wang, Sang‐Hyun Lee, Zhigang C. Wang, J. Dirk Iglehart, Thomas M. Roberts, William J. Muller, Jean J. Zhao

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of DefenseStand Up To CancerEntertainment Industry FoundationV Foundation for Cancer Research
Mots-clésBiologyP110αCarcinogenesisGene isoformPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchPhosphoinositide 3-kinaseReceptorSignal transductionCell biologyCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Class Ia phosphatidylinositol 3 kinase (PI3K) is required for oncogenic receptor-mediated transformation; however, the individual roles of the two commonly expressed class Ia PI3K isoforms in oncogenic receptor signaling have not been elucidated in vivo. Here, we show that genetic ablation of p110α blocks tumor formation in both polyoma middle T antigen (MT) and HER2/Neu transgenic models of breast cancer. Surprisingly, p110β ablation results in both increased ductal branching and tumorigenesis. Biochemical analyses suggest a competition model in which the less active p110β competes with the more active p110α for receptor binding sites, thereby modulating the level of PI3K activity associated with activated receptors. Our findings demonstrate a novel p110β-based regulatory role in receptor-mediated PI3K activity and identify p110α as an important target for treatment of HER2-positive disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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