A review of ballast water management practices and challenges in harsh and arctic environments
Notice bibliographique
Résumé
Ballast water is carried by cruise ships, large tankers, and bulk cargo carriers to acquire the optimum operating depth of the propeller and to maintain maneuverability and stability. Recently, ballast water has been recognized as wastewater that is responsible for ocean pollution due to the worldwide transfer of non-indigenous species, pathogenic bacteria, and other pollutants via ballast water discharge. This poses serious environmental, ecological, and economic threats to both coastal communities and the marine environment. To address these negative impacts and concerns, the International Maritime Organization (IMO) has codified and adopted a series of guidelines to minimize pollution and adverse effects caused by ballast water. A number of treatment technologies have been developed and applied in field practices to remove solids, particulates, organic pollutants, and organisms from ballast water, showing certain advantages and limitations. Many other management practices, such as ballast water exchange (BWE), shipping routes optimization, treatment process modeling, and risk assessment are in high demand to aid onboard treatment systems. However, knowledge and technical gaps still exist regarding the implementation of ballast water management practices especially in the context of arctic and harsh environments under changing climatic conditions. Records indicate that most coastal regions in the north have been invaded by unwanted species via ballast water discharge in the past decades. The North Atlantic and the Arctic Oceans have much colder climates and more extreme weather conditions than low latitudes. The discharge of untreated or less treated ballast water could cause much more severe damage to the local environment and hence pose higher risks to ecosystems and even human health, particularly in the context of climate change. Based on a comprehensive literature review, this study proposed a risk-based fuzzy–stochastic–interval programming decision support system to help eliminate environmental, ecological, as well as health threats from the discharge of ballast water, particularly in the north where weather, space, timing, maintenance, and cost are major concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».