Contrasting terrestrial lichen, liverwort, and moss diversity between old-growth and young second-growth forest on two soil textures in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The diversity and abundance of terrestrial lichens, mosses, and liverworts were examined and compared between two ages of forest (old-growth and young second-growth) on two dominant soil types (fine- and coarse-textured soils) in subboreal spruce forests in central British Columbia. Major differences in species composition were found between forest ages, with 30% of species found only in old-growth forest and 21% found only in young second-growth forest. Liverworts were much more common in old-growth sites with half the liverwort species found exclusively in old-growth, and 90% of the recorded liverwort observations occurring there. Different moss species assemblages dominated old-growth and second-growth sites, with much of the terrestrial cover of second-growth sites composed of Polytrichum juniperinum Hedw. Young second-growth forest had higher cover of lichen species than old-growth forest. Lichens and bryophytes used different terrestrial substrates in each forest age, with higher cover of mosses and lichens occurring on woody substrates in old-growth, irrespective of substrate availability. Nonmetric multidimensional scaling ordination clearly separated plots by forest age and also showed soil texture to be a defining variable. Though not statistically significant, there was increased bryophyte diversity on coarse-textured soils and increased lichen cover on fine-textured soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».