Intraspecific kleptoparasitism and counter-tactics in the archerfish (Toxotes chatareus)
Notice bibliographique
Résumé
The mechanics of the archerfish’s remarkable ability to spit down aerial prey is well studied. Relatively unknown, however, are the social consequences of this hunting method. To explore how physical factors and behavioural choices affect the use and success of intraspecific kleptoparasitism in socially foraging archerfish, 10 tagged, juvenile archerfish (Toxotes chatareus) were presented in groups of 3, 5, and 7 with single crickets of 3 sizes overhanging the water by either 15 or 30 cm. Video review revealed all spits, jumps, attempted thefts, and consumptions. Kleptoparasitism attempts were common, resulting in a 43.6% loss rate to the fish that successfully brought down the prey. Group size affected the probability of kleptoparasitism asymptotically: loss rate increased as group size increased from 3 to 5 members, but with no further increase at 7 members. As observed with other kleptoparasitic species, the rate and success of kleptoparasitism increased with both prey size and prey height (analogous to handling time). Several counter-kleptoparasitism behaviours were observed, including jumping to grab prey directly, aggression, spitting technique, and positioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».