Effect of dietary fat source on fatty acid profile and lipid oxidation of eggs
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of supplementary dietary lipid sources on the fatty acid profile and lipid oxidation of eggs. Five isoenergetic (12.6 MJ AME/kg DM) and isonitrogenous (170 g CP/kg DM) diets were formulated, using a control diet (50 : 50 blend of fish- and linseed oil), fish oil, sunflower oil, high oleic acid (HO) sunflower oil and tallow at a 30 g/kg inclusion level. Two hundred individually caged HyLine Silver-Brown hens (20 weeks of age) were randomly allocated to the five dietary treatments (n = 40 hens/treatment). Birds received the experimental diets from 20 weeks of age. At 30 weeks of age, 12 eggs per treatment were randomly selected for analyses of egg yolk fatty acid methyl esters (FAME), thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) and peroxide values (PV). Dietary lipid sources affected FAME, TBARS and PV of egg yolk significantly. The fish oil treatment resulted in the highest TBARS (0.27 mg malonaldehyde/kg yolk) and PV (3.96 milli-equivalent peroxide/kg fat) whereas the HO sunflower oil resulted in the lowest TBARS (0.13 mg malonaldehyde/kg yolk) and PV (2.77 milli-equivalent peroxide/kg fat). Fish oil also resulted in the lowest n-6 to n-3 ratio (1.16 to 1), while sunflower oil resulted in the highest ratio (24.6 to 1). Results indicate that the fatty acid profile of eggs could be altered by means of dietary intervention. However, an improvement of omega-3 type fatty acids of eggs will result in a higher susceptibility to lipid oxidation and possibly a shorter shelf-life of stored eggs.Keywords: Fish oil, high oleic sunflower oil, linseed oil, percentage yolk fat, peroxide value, tallow
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».