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Dalitz plot analysis of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo>±</mml:mo></mml:msup><mml:mo>→</mml:mo><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mo>±</mml:mo></mml:msup><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mo>±</mml:mo></mml:msup><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mo>∓</mml:mo></mml:msup></mml:math>decays
B. Aubert, Y. Karyotakis, J. P. Lees, V. Poireau, E. Prencipe, X. Prudent, V. Tisserand, J. Garra Tico, E. Graugés, L. Lopez, A. Palano, M. Pappagallo, G. Eigen, B. Stugu, L. Sun, M. Battaglia, D. N. Brown, L. T. Kerth, Yu. G. Kolomensky, G. Lynch, I. L. Osipenkov, K. Tackmann, T. Tanabe, C. M. Hawkes, N. Soni, A. T. Watson, H. Koch, T. Vazquez Schroeder, D. J. Asgeirsson, B. G. Fulsom, C. Hearty, T. S. Mattison, J. A. McKenna, M. Barrett, A. Khan, A. Randle-Conde, V. E. Blinov, A. D. Bukin, А. Р. Бузыкаев, V. P. Druzhinin, V. B. Golubev, A. P. Onuchin, S. I. Serednyakov, Yu. I. Skovpen, E. P. Solodov, K. Yu. Todyshev, M. Bondioli, S. Curry, I. Eschrich, D. Kirkby, A. J. Lankford, P. Lund, M. Mandelkern, E. C. Martin, D. P. Stoker, S. Abachi, C. Buchanan, H. Atmacan, J. W. Gary, F. Liu, O. Long, G. M. Vitug, Z. Yasin, L. Zhang, V. Sharma, C. Campagnari, T. M. Hong, D. Kovalskyi, M. A. Mazur, J. D. Richman, T. W. Beck, A. M. Eisner, C.A. Heusch, J. Kroseberg, W. S. Lockman, A. J. Martínez, T. Schalk, B. A. Schumm, A. Seiden, L. O. Winstrom, C. H. Cheng, D. A. Doll, B. Echenard, F. Fang, D. G. Hitlin, I. Narsky, T. Piatenko, F. C. Porter, R. Andreassen, G. Mancinelli, B. Meadows, K. Mishra, M. D. Sokoloff, P. C. Bloom, W. T. Ford, A. Gaz, J. F. Hirschauer, M. Nagel, U. Nauenberg, J. G. Smith, S. R. Wagner, R. Ayad, A. Soffer, W. H. Toki, R. J. Wilson, E. Feltresi, H. Jasper, M. Karbach, J. Merkel, A. Petzold, B. Spaan, K. Wacker, M. J. Kobel, R. Nogowski, K. R. Schubert, R. Schwierz, A. Volk, D. Bernard, G. R. Bonneaud, E. Latour, M. Verderi, P. J. Clark, S. Playfer, J. E. Watson, M. Andreotti, D. Bettoni, C. Bozzi, R. Calabrese, A. Cecchi, G. Cibinetto, P. Franchini, E. Luppi, M. Negrini, A. Petrella, L. Piemontese, V. Santoro, R. Baldini-Ferroli, A. Calcaterra, R. de Sangro, G. Finocchiaro, S. Pacetti, P. Patteri, I. M. Peruzzi, M. Piccolo, M. Rama, A. Zallo, R. Contri, E. Guido, M. Lo Vetere, M. R. Monge, S. Passaggio, C. Patrignani, E. Robutti, S. Tosi, K. S. Chaisanguanthum, M. Morii, A. Adametz, J. Marks, S. Schenk, U. Uwer, F. U. Bernlochner, V. Klose, H. M. Lacker, D. J. Bard, P. D. Dauncey, M. J. Tibbetts, P. K. Behera, X. Chai, M. Charles, U. Mallik, J. Cochran, H. B. Crawley, L. Y. Dong, W. T. Meyer, S. Prell, E. I. Rosenberg, A. E. Rubin, Y. Y. Gao, A. V. Gritsan, Z. J. Guo, N. Arnaud, J. Béquilleux, A. D’Orazio, M. Davier, J. Firmino da Costa, G. Grosdidier, F. Le Diberder, V. Lepeltier, A. M. Lutz, S. Pruvot, P. Roudeau, M. H. Schune, J. Serrano, V. Sordini, A. Stocchi, G. Wormser, D. J. Lange, D. M. Wright, I. Bingham, J. P. Burke, C. A. Chavez, J. R. Fry, E. Gabathuler, R. Gamet, D. Hutchcroft, D. J. Payne, C. Touramanis, A. J. Bevan, C. Clarke, F. Di Lodovico, R. Sacco, M. Sigamani, G. Cowan, S. Paramesvaran, A. C. Wren, C. L. Davis, A. G. Denig, M. Fritsch, W. Gradl, A. Hafner, K. E. Alwyn, D. Bailey, R. J. Barlow, P. Jackson, G. Lafferty, T. J. West, J. I. Yi, J. Anderson, C. Chen, A. Jawahery, D. A. Roberts, G. Simi, J. M. Tuggle, C. Dallapiccola, E. Salvati, S. Saremi, R. Cowan, D. Dujmic, P.H. Fisher, S. W. Henderson, G. Sciolla, M. Spitznagel, R. K. Yamamoto, M. G. Zhao, P. M. Patel, S. H. Robertson, M. Schram, A. Lazzaro, V. Lombardo, F. Palombo, S. Stracka, J. M. Bauer, L. Cremaldi, R. Godang, R. Kroeger, D. J. Summers, H. W. Zhao, M. Simard, P. Taras, H. Nicholson, G. De Nardo, L. Lista, D. Monorchio, G. Onorato, C. Sciacca, G. Raven, H. L. Snoek, C. P. Jessop, K. J. Knoepfel, J. M. LoSecco, W. F. Wang, L. A. Corwin, K. Honscheid, H. Kagan, R. Kass, J. P. Morris, A. M. Rahimi, J. J. Regensburger, S. J. Sekula, Q. K. Wong, N. L. Blount, J. Brau, R. Frey, O. Igonkina, J. A. Kolb, M. Lu, R. Rahmat, N. B. Sinev, D. Strom, J. Strube, E. Torrence, G. Castelli, N. Gagliardi, M. Margoni, M. Morandin, M. Posocco, M. Rotondo, F. Simonetto, R. Stroili, C. Voci, P. del Amo Sanchez, E. Ben-Haim, H. Briand, J. Chauveau, O. Hamon, Ph. Leruste, J. Ocariz, A. Perez, J. Prendki, S. Sitt, L. Gladney, M. Biasini, E. Manoni, C. Angelini, G. Batignani, S. Bettarini, G. Calderini, M. Carpinelli, A. Cervelli, F. Forti, M. A. Giorgi, A. Lusiani, G. Marchiori, M. Morganti, N. Néri, E. Paoloni, G. Rizzo, J. J. Walsh, D. Lopes Pegna, C. Lu, J. Olsen, A. J. S. Smith, A. V. Telnov, F. Anulli, E. Baracchini, G. Cavoto, R. Faccini, F. Ferrarotto, F. Ferroni, M. Gaspero, L. Li Gioi, M. A. Mazzoni, S. Morganti, G. Piredda, F. Renga, C. Voena, M. Ebert, T. Hartmann, H. Schröder, R. Waldi, T. Adye, B. Franek, E. O. Olaiya, F. F. Wilson, S. Emery, L. Esteve, G. Hamel de Monchenault, W. Kozanecki, G. Vasseur, Ch. Yèche, M. Zito, X. R. Chen, H. Liu, W. Park, M. V. Purohit, R. M. White, M. T. Allen, D. Aston, R. Bartoldus, J. F. Benitez, R. Cenci, J. P. Coleman, M. R. Convery, J. C. Dingfelder, J. Dorfan, G. P. Dubois-Felsmann, W. Dunwoodie, R. C. Field, A. M. Gabareen, M. T. Graham, P. Grenier, C. Hast, W. R. Innes, J. Kamiński, M. H. Kelsey, H. Kim, P. Kim, M. L. Kocian, D. W. G. S. Leith, S. Li, B. Lindquist, S. Luitz, V. Luth, H. L. Lynch, D. B. MacFarlane, H. Marsiske, R. Messner, D. R. Müller, H. Neal, S. Nelson, C. P. O’Grady, I. Ofte, M. Perl, B. N. Ratcliff, A. Roodman, A. A. Salnikov, R. H. Schindler, J. Schwiening, A. Snyder, D. Su, M. K. Sullivan, K. Suzuki, S. K. Swain, J. M. Thompson, J. Va’vra, A. P. Wagner, M. Weaver, C. A. West, W. J. Wisniewski, M. Wittgen, D. H. Wright, H. W. Wulsin, A. K. Yarritu, K. Yi, C. C. Young, V. Ziegler, P. R. Burchat, A. J. Edwards, T. S. Miyashita, S. Ahmed, M. S. Alam, J. Ernst, B. Pan, M. A. Saeed, S. B. Zain, S. M. Spanier, B. J. Wogsland, R. Eckmann, J. L. Ritchie, A. M. Ruland, C. J. Schilling, R. F. Schwitters, B. W. Drummond, J. M. Izen, X. C. Lou, F. Bianchi, D. Gamba, M. Pelliccioni, M. Bomben, L. Bosisio, C. Cartaro, G. Della Ricca, L. Lanceri, L. Vitale, V. Azzolini, N. López-March, F. Martínez-Vidal, D. A. Milanés, J. Albert, Sw. Banerjee, B. Bhuyan, H. H. F. Choi, K. Hamano, G. J. King, R. Kowalewski, M. J. Lewczuk, I. M. Nugent, J. M. Roney, R. Sobie, J. J. Back, T. J. Gershon, P. F. Harrison, J. Ilić, T. Latham, G. B. Mohanty, E. M. T. Puccio, H. R. Band, X. Chen, S. Dasu, K. T. Flood, Y. Pan, R. Prepost, C. Vuosalo, S. L. Wu
Notice bibliographique
RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2009
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesNorges ForskningsrådMinistry of Education and Science of the Russian FederationBundesministerium für Bildung und ForschungScience and Technology Facilities CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftIstituto Nazionale di Fisica NucleareU.S. Department of EnergyEuropean CommissionAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPiPhysicsDalitz plotParticle physicsElectron–positron annihilationBranching (polymer chemistry)Branching fractionAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMathematicsGeometryHadronChromatographyMeson
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Méta-épidémiologie (sens strict)Études des sciences et des technologiesIntégrité de la rechercheCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations78
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui