Acid and Bile‐Salt Stress of Enteropathogenic<i>Escherichia coli</i>Enhances Adhesion to Epithelial Cells and Alters Glycolipid Receptor Binding Specificity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC), a diarrheagenic pathogen, is exposed to stress during ingestion, and yet little is known about the impact of stress on EPEC-host cell adhesion. METHODS: EPEC adhesion to human epithelial cells was assessed by plate-count assay before and after bacterial stress. Stress treatments included exposure to low pH (with or without acid adaptation) and exposure to physiological concentrations of 4 intestinal bile salts. Expression of bacterial adhesins after stress was assessed by immunoblot and flow-cytometric analysis. Bacteria-lipid binding was determined by thin-layer chromatography overlay assay. RESULTS: Brief low-pH stress (with or without acid adaptation) and bile-salt stress resulted in significantly increased EPEC-host cell adhesion. Erythromycin pretreatment eliminated the adhesion enhancement, suggesting that protein synthesis was required. Immunoblot and flow-cytometric analysis indicated little change in expression of known adhesins after either stress. However, we found increased surface expression of a heat-shock protein 70 (Hsp70) on acid-shocked EPEC, and pretreatment with anti-Hsp70 eliminated the adhesion enhancement after acid stress. Acid shock also correlated with increased binding to sulfogalactosylceramide, a putative receptor for other pathogens after stress. CONCLUSIONS: Acid/bile-salt stress of EPEC significantly enhances adhesion to host cells, and a novel adhesin-receptor pair may play a role in the adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».