Acid and Bile‐Salt Stress of Enteropathogenic<i>Escherichia coli</i>Enhances Adhesion to Epithelial Cells and Alters Glycolipid Receptor Binding Specificity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC), a diarrheagenic pathogen, is exposed to stress during ingestion, and yet little is known about the impact of stress on EPEC-host cell adhesion. METHODS: EPEC adhesion to human epithelial cells was assessed by plate-count assay before and after bacterial stress. Stress treatments included exposure to low pH (with or without acid adaptation) and exposure to physiological concentrations of 4 intestinal bile salts. Expression of bacterial adhesins after stress was assessed by immunoblot and flow-cytometric analysis. Bacteria-lipid binding was determined by thin-layer chromatography overlay assay. RESULTS: Brief low-pH stress (with or without acid adaptation) and bile-salt stress resulted in significantly increased EPEC-host cell adhesion. Erythromycin pretreatment eliminated the adhesion enhancement, suggesting that protein synthesis was required. Immunoblot and flow-cytometric analysis indicated little change in expression of known adhesins after either stress. However, we found increased surface expression of a heat-shock protein 70 (Hsp70) on acid-shocked EPEC, and pretreatment with anti-Hsp70 eliminated the adhesion enhancement after acid stress. Acid shock also correlated with increased binding to sulfogalactosylceramide, a putative receptor for other pathogens after stress. CONCLUSIONS: Acid/bile-salt stress of EPEC significantly enhances adhesion to host cells, and a novel adhesin-receptor pair may play a role in the adhesion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».