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Enregistrement W2138374249

Pacific salmon and sediment flocculation: nutrient cycling and intergravel habitat quality.

2006· article· en· W2138374249 sur OpenAlexaff
John F. Rex, Ellen L. Petticrew

Notice bibliographique

RevueIAHS-AISH publication · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentBenthic zoneSTREAMSEnvironmental scienceOrganic matterFlumeNutrientEutrophicationHabitatCyclingWater qualityHydrology (agriculture)SedimentationFlocculationEcologyFisheryOceanographyGeologyEnvironmental engineeringBiologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmon derived sediment flocs form during post-spawning die-off when organic matter from salmon carcasses combines with fine inorganic suspended sediments. These flocs deliver salmon derived nutrients to the stream bed where they enter the stream's trophic network. To assess the influence of these mixed origin sediments on salmon stream benthic habitat, a re-circulating flume was constructed and seeded with gravel of a similar size to that from regional natal salmon streams. Flume conditions for water depth, velocity, and suspended sediment were also similar to regional natal salmon streams. Following the addition of salmon organic matter, intergravel habitat quality was observed to change in three ways: (i) the proportion of silts (10-63 µm) increased, (ii) the carbon to nitrogen ratio decreased, and (iii) the biological oxygen demand of sediments increased. These preliminary results provide direct evidence that salmon derived organic matter influences the composition of inorganic sediments in, and the habitat quality of, the streambed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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