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Enregistrement W2138407085 · doi:10.6000/1929-6037.2013.02.01.3

Concentration of Astragalus Polysaccharide by Polysulfone-Activated Carbon Modified with Nitric Acid Blend Ultrafiltration Membranes

2013· article· en· W2138407085 sur OpenAlexvenueno aff
Jianqiu Chen, Liao Xin-Qiao, Yibing Ji

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrafiltration (renal)PolysulfoneChemistryMembraneChromatographyNitric acidPolysaccharideNuclear chemistryInorganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, Astragalus polysaccharides were concentrated by ultrafiltation membranes prepared by blending polysulfone (PSF) with activated carbon modified with nitric acid(HAC) by immersion precipitation phase inversion method. Water flux and retention to bovine serum albumin of the membranes were investigated. The morphology of membranes were also observed by scanning electron microscopy (SEM). In order to obtain best concentration performance, effects of operating pressure, feeding temperature, operating time, feeding concentration and pH value on concentration and extraction of astragalus polysaccharide were studied. The best conditions for concentration were as follows: operating pressure is 0.4 MPa, feeding temperature is 25 °C, feeding concentration is 1 g·L-1, pH value is neutral. Under these conditions, the ultrafiltration membrane flux was 62.6 L·m-2·h-1, the retention to astragalus polysaccharide was 91.2%, and the attenuation rate of water flux was 12.5% in one hour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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