Antiviral Drug Resistance and the Need for Development of New HIV-1 Reverse Transcriptase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Highly active antiretroviral therapy (HAART) consists of a combination of drugs to achieve maximal virological response and reduce the potential for the emergence of antiviral resistance. Despite being the first antivirals described to be effective against HIV, reverse transcriptase inhibitors remain the cornerstone of HAART. There are two broad classes of reverse transcriptase inhibitor, the nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) and nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs). Since the first such compounds were developed, viral resistance to them has inevitably been described; this necessitates the continuous development of novel compounds within each class. In this review, we consider the NRTIs and NNRTIs currently in both preclinical and clinical development or approved for second-line therapy and describe the patterns of resistance associated with their use as well as the underlying mechanisms that have been described. Due to reasons of both affordability and availability, some reverse transcriptase inhibitors with a low genetic barrier are more commonly used in resource-limited settings. Their use results in the emergence of specific patterns of antiviral resistance and so may require specific actions to preserve therapeutic options for patients in such settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».