Tracking melt-freeze crust evolution in Val d'Aran (Catalan Pyrenees)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: In the Pyrenees, melt-freeze and wind crusts are a very common element in the snow cover. Such layers have an important role in both dry and wet slab avalanche trigger-ing. The crusts are characterized by a complex metamorphism and associated snow cover stability increase or decreases over time. To learn more about melt-freeze crusts, during 2013 late winter and early spring, we have been tracking different specific crusts in the Val d’Aran snowpack. The methodology is based on the following field observation: conducting stratigraphic profiles of the snow and other quantitative and qualitative measures of objective monitoring crusts. Quantitative variables are hardness (hand and penetration resistance), shear strength and density and qualitative description of the crust. Have also been con-ducted stability tests and were collected meteorogical data. The tracking was conducted out for 8 weeks, from February 27 to April 23, at three locations representative of the region of Val d'Aran in a north and south aspects. The objectives of the study are to evaluate the status of the crust as critical layers in the snowpack and the effectiveness of different stability test and compare the results obtained in Canada with the ones of the Pyrenees. The results show that in the tracking measurements in the crust, the density increases with time, the shear strength increases and hardness increase the over time decreases to degrade the crust. The crust indexes have a tendency to increase due to degradation of the layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».