Imaging Changes in Synaptic Acetylcholine Availability in Living Human Subjects
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In vivo estimation of β(2)-nicotinic acetylcholine receptor availability with molecular neuroimaging is complicated by competition between the endogenous neurotransmitter acetylcholine and the radioligand (123)I-3-[2(S)-2-azetidinylmethoxy]pyridine ((123)I-5-IA). We examined whether binding of (123)I-5-IA is sensitive to increases in extracellular levels of acetylcholine in humans, as suggested in nonhuman primates. METHODS: Six healthy subjects (31 ± 4 y) participated in a (123)I-5-IA SPECT study. After baseline scans, physostigmine (1-1.5 mg) was administered intravenously over 60 min, and 9 additional scans were obtained. RESULTS: We observed a significant reduction in the total volume of distribution after physostigmine administration (29% ± 17% in the cortex, 19% ± 15% in the thalamus, 19% ± 15% in the striatum, and 36% ± 30% in the cerebellum; P < 0.05). This reduction reflected a combination of a region-specific 7%-16% decrease in tissue concentration of tracer and a 9% increase in plasma parent concentration. CONCLUSION: These data suggest that increases in acetylcholine compete with (123)I-5-IA for binding to β(2)-nicotinic acetylcholine receptor. Additional validation of this paradigm is warranted, but it may be used to interrogate changes in extracellular acetylcholine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».