Imaging Changes in Synaptic Acetylcholine Availability in Living Human Subjects
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In vivo estimation of β(2)-nicotinic acetylcholine receptor availability with molecular neuroimaging is complicated by competition between the endogenous neurotransmitter acetylcholine and the radioligand (123)I-3-[2(S)-2-azetidinylmethoxy]pyridine ((123)I-5-IA). We examined whether binding of (123)I-5-IA is sensitive to increases in extracellular levels of acetylcholine in humans, as suggested in nonhuman primates. METHODS: Six healthy subjects (31 ± 4 y) participated in a (123)I-5-IA SPECT study. After baseline scans, physostigmine (1-1.5 mg) was administered intravenously over 60 min, and 9 additional scans were obtained. RESULTS: We observed a significant reduction in the total volume of distribution after physostigmine administration (29% ± 17% in the cortex, 19% ± 15% in the thalamus, 19% ± 15% in the striatum, and 36% ± 30% in the cerebellum; P < 0.05). This reduction reflected a combination of a region-specific 7%-16% decrease in tissue concentration of tracer and a 9% increase in plasma parent concentration. CONCLUSION: These data suggest that increases in acetylcholine compete with (123)I-5-IA for binding to β(2)-nicotinic acetylcholine receptor. Additional validation of this paradigm is warranted, but it may be used to interrogate changes in extracellular acetylcholine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».