Down Regulation of CD4 Expression following Isolation and Culture of Human Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
The down regulation of CD4 by cultured monocytes has been observed by our group and by other investigators. Flow cytometric experiments were done to examine which factors might influence this phenomenon. The addition of lipopolysaccharide, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, macrophage colony-stimulating factor, or interleukin-10 to monocyte cultures failed to inhibit the decrease in monocyte CD4 expression routinely observed following overnight culture. The down regulation was an adherence-independent phenomenon and was not influenced by the type of anticoagulant into which the peripheral blood was collected or by the presence or absence of lymphocytes within the cultures. The avoidance of the use of Ficoll-Paque to isolate peripheral blood mononuclear cells did not prevent monocyte CD4 down regulation. Finally, by tagging monocyte CD4 with an anti-CD4 phycoerythrin-conjugated monoclonal antibody prior to culture, we were able to determine that the down regulation observed was the result of the internalization of the molecule. At this time, we conclude that the observed down regulation of monocyte CD4 is probably due to the differentiation of blood monocytes into tissue culture-derived macrophages rather than to some artifact of the isolation procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».