Lef1 Haploinsufficient Mice Display a Low Turnover and Low Bone Mass Phenotype in a Gender- and Age-Specific Manner
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of Lef1, one of the four transcription factors that transmit Wnt signaling to the genome, in the regulation of bone mass. Microcomputed tomographic analysis of 13- and 17-week-old mice revealed significantly reduced trabecular bone mass in Lef1(+/-) females compared to littermate wild-type females. This was attributable to decreased osteoblast activity and bone formation as indicated by histomorphometric analysis of bone remodeling. In contrast to females, bone mass was unaffected by Lef1 haploinsufficiency in males. Similarly, females were substantially more responsive than males to haploinsufficiency in Gsk3beta, a negative regulator of the Wnt pathway, displaying in this case a high bone mass phenotype. Lef1 haploinsufficiency also led to low bone mass in males lacking functional androgen receptor (AR) (tfm mutants). The protective skeletal effect of AR against Wnt-related low bone mass is not necessarily a result of direct interaction between the AR and Wnt signaling pathways, because Lef1(+/-) female mice had normal bone mass at the age of 34 weeks. Thus, our results indicate an age- and gender-dependent role for Lef1 in regulating bone formation and bone mass in vivo. The resistance to Lef1 haploinsufficiency in males with active AR and in old females could be due to the reduced bone turnover in these mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».