New waterborne polyurethane-based nanocomposites reinforced with low loading levels of chitin whisker
Notice bibliographique
Résumé
New waterborne polyurethane (WPU)-based nanocomposites were prepared by incorporating low loading levels of chitin whiskers (ChWs) as the nanophase.The resultant WPU/ChW nanocomposites exhibited prominent enhancement in both strength and Young's modulus, and maintained an elongation of greater than ca.500%.The ChW loading level of 3 wt% showed the maximum tensile strength (28.8 MPa) and enhanced Young's modulus (6.5 MPa), ca.1.8-and2.2-fold over those of neat WPU.The active surface and rigidity of ChW facilitated formation of the interface for stress transferring and contributed to higher stress-endurance.As the ChW loading level increased, self-aggregation of ChWs resulted in a decrease in strength; however, the rigidity of ChW still supported the increase in Young's modulus, and the nanocomposites containing 5 wt% ChWs had the highest Young's modulus (9.6 MPa).This work enriches the research into achieving high mechanical performance of waterborne polyurethane-based nanocomposites by introducing a natural nanofiller, and this high performance 'green' bionanocomposites will likely have promising prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».