Separatism as a Bargaining Posture: The Role of Leverage in Minority Radicalization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Why do some minorities seek affirmative action while others pursue territorial autonomy or secession, given similar conditions at the substate level? This article attempts to unpack the puzzle of minority radicalization, focusing on group claim-making as an important dynamic that has been overlooked by much of the recent quantitative literature on ethnic conflict. To address this gap, the authors introduce a new `claims' variable, which codes the demands made by groups in the Minorities at Risk dataset for three five-year periods from 1985 to 2000. The authors examine the relationship between minority claim-making and rebellion and conclude that they are similar but distinct forms of group mobilization. Groups use claims as a means of bargaining with the center; relative power, therefore, has a critical influence on the extremity of demands that groups advance against the government. The authors test this model against alternative arguments using ordinal logit analysis and find that factors related to strategic power — including a history of autonomy, outside military support, and territorial concentration — are all positively correlated with a group's propensity to advance more extreme demands. This study shows that minorities with greater power vis-à-vis the center are more likely to both rebel and mobilize around separatist demands. However, minority rebellion — unlike separatist claims — may also be triggered by group deprivation, indicating that violent resistance may be driven by grievances as well as opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».