Simulation of ductile crack propagation and determination of CTOAs in pipeline steels using cohesive zone modelling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper presents recent results of numerical studies on stable crack extension of high toughness steels typical of those in modern gas pipelines using cohesive zone modelling (CZM). The main focus of the work is on the determination of crack‐tip opening angles (CTOAs) of these steels from CZM. Two sets of materials are modelled. The first material set models a typical structural steel, with variable toughness described by four traction–separation (TS) laws. The second set models an X70 pipe steel, with three different TS laws. For each TS law, there are three defining parameters: the maximum cohesive strength, the final separation and the work of separation. The specimens analysed include a crack in an infinite plate (small‐scale yielding, SSY) and a standard drop‐weight tear test (DWTT). Fracture propagation characteristics and values of CTOA are obtained from these two types of specimens. It is shown that cohesive zone models can be successfully used to simulate ductile crack propagation and to numerically measure CTOAs. The ductile crack propagation characteristics and CTOAs obtained from SSY and DWTT specimens are compared for each set of steels. In addition, the CTOA results from numerical CZM of DWTT specimens of X70 steel are compared with those from laboratory tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».