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Enregistrement W2138597467 · doi:10.1109/ccece.2005.1557267

MEMS mechanical logic units: design and fabrication with micragem and polymumps

2006· article· en· W2138597467 sur OpenAlexafffund
Sae‐Won Lee, Robert W. Johnstone, A. Parameswaran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésLogic gateCantileverMicroelectromechanical systemsTransistorSemiconductorRelayElectrical engineeringMaterials scienceNMOS logicElectrical contactsPass transistor logicFabricationOptoelectronicsElectronic engineeringComputer scienceVoltageEngineeringPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are currently developing basic building blocks for creating digital logic units that are based on mechanical components, which could be used instead of transistors. Transistors, which are based on semiconductors, rely on precisely controlling the conductivity of their constituent materials. However, at low or high temperatures, that control is lost as semiconductors revert to intrinsic behaviour. Also, semiconductors exhibit various complications under ionizing irradiation. We are looking into creating logic units that use electrical signals, but mechanical relays, with technology provided by MEMS. The logic units consist of a mechanical relay with three electrical gates. The mechanical relay is fabricated with metal over insulator and is operated by applying voltage to the gate, which creates an electric force between the gate and a cantilever. The established electric force arches the cantilever, which is shorted to the source, to make a contact with the drain. Since the operation is based on interactions between metal gates, the proposed method does not suffer from the limitations shared by semiconductors. With different input combinations applied to the gates of the device, development of MEMS mechanical logic units is possible, including all of the standard digital gates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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