Determining schedules for reducing power consumption using multiple supply voltages
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic power is the main source of power consumption in CMOS circuits. It depends on the square of the supply voltage. It may significantly be reduced by scaling down the supply voltage of some computational elements in the circuit, with the penalty of an increase of their execution delay. To reduce the dynamic power consumption, without degrading the performance determined assuming that the circuit operates at the highest available supply voltage, the supply voltage of computational elements off critical paths can be scaled down. Defined here as MinP/sub dyn/, the problem of minimizing the dynamic power consumption, under performance constraints, by scaling down the supply voltage of computational elements on non-critical paths is NP-hard in general. Solving MinP/sub dyn/ for multi-phase clocked sequential circuits may allow to reduce their power consumption and the required number of registers. Reducing the number of registers also allows to reduce the power consumption, the number of control signals, and the area of the circuit. In this paper, we focus on devising methods to efficiently solve MinP/sub dyn/ for designs modeled as cyclic or acyclic graphs. More precisely, once the circuit is optimized for timing constraints, then we look for schedules that allow the computational elements of the circuit to operate at the lowest possible supply voltage. We present an integer linear programming formulation for that problem, which we use to devise a polynomial time solvable method and an exact algorithm based on a branch-and-bound technique. Experimental results confirm the effectiveness of the method and power reduction factors as high as 53.84% were obtained. Also, they show that the exact algorithm produces optimal results in a small number of tries, which is due to the rules used to prune useless solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».