Prevalence estimates of gambling and problem gambling among 13- to 15-year-old adolescents in Reykjavík: An examination of correlates of problem gambling and different accessibility to electronic gambling machines in Iceland
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the main findings from a prevalence study of adolescent gambling and problem gambling among Icelandic adolescents. The final sample consisted of 3,511 pupils aged 13 to 15 in 25 primary schools in Reykjavík. The results indicated that 93% of adolescents had gambled some time in their life and 70% at least once in the preceding year. Problem gambling prevalence rates were evaluated with two gambling screens, American Psychological Association Diagnostic and Statistical Manual, 4th edition, Multiple-Response-Junior (DSM-IV-MR-J) and the South Oaks Gambling Screen Revised for Adolescents (SOGS-RA). The DSM-IV-MR-J identified 1.9% as problem gamblers, while SOGS-RA identified 2.8% as problem gamblers. The results also showed that problem gamblers reported more difficulties in school and used alcohol and other drugs more frequently than adolescents who gambled socially or not at all. Finally, evaluation of electronic gambling machine (EGM) accessibility revealed that gambling on low-stakes EGMs in public places was more common than on EGMs in arcades or bars and restaurants. The potential implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».