utocrine role of endogenous interleukin‐18 on inflammatory cytokine generation by human neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are key players of innate immunity and influence inflammatory and immune reactions through the production of numerous cytokines. Interleukin-18 (IL-18) is known to stimulate several neutrophil responses, and recent evidence suggests that neutrophils might represent a source of IL-18. Here, we show that neutrophils constitutively produce both IL-18 and its antagonist, IL-18BP. Cell activation does not affect IL-18BP release but leads to an increased gene expression and secretion of IL-18, a process that depends on NF-kappaB activation. Moreover, endogenous IL-18 feeds back on the neutrophils to augment cytokine generation in lipopolysaccharide-treated cells. Accordingly, exogenous IL-18 can induce the gene expression and release of several inflammatory cytokines in neutrophils, including its own expression. We finally report that IL-18 activates the p38 MAPK, MEK/ERK, and PI3K/Akt pathways in neutrophils. The IKK cascade is also activated by IL-18, resulting in IkappaB-alpha degradation, NF-kappaB activation, and RelA phosphorylation. Accordingly, these pathways contribute to the generation of inflammatory cytokines in IL-18-stimulated neutrophils. By contrast, the phosphorylation and DNA-binding activity of various STAT proteins were not induced by IL-18. Collectively, our results unveil new interactions between IL-18 and neutrophils and further support a role for these cells in influencing both innate and adaptive immunity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».