Silica gel formation during fault slip: Evidence from the rock record
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic reduction of fault strength is a key process during earthquake rupture. Many mechanisms for causing coseismic weakening have been proposed based on theory and laboratory experiments, including silica gel lubrication. However, few have been observed in nature. Here we report on the first documented occurrence of a natural silica gel coating a fault surface. The Corona Heights fault slickenside in San Francisco, California, is covered by a shiny layer of translucent silica. Microstructures in this layer show flow banding, armored clasts, and extreme comminution compared to adjacent cataclasites. The layer is composed of ̃100 nm to 1 μm grains of quartz, hydrous crystalline silica, and amorphous silica, with 10-100 nm inclusions of Fe oxides and ellipsoidal silica colloids. Kinematic indicators and mixing with adjacent cataclasites suggest the shiny layer was fluid during fault slip. The layer therefore represents a relict silica gel that formed during fault motion, and which could have resulted in frictional instability. These observations confirm that the silica gels formed in rock friction experiments do occur in natural faults and therefore that silica gel formation can act as a dynamic weakening mechanism in faults at shallow crustal conditions. © 2013 Geological Society of America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».