Genetic Resistance to Fusiform Rust in Southern Pines and White Pine Blister Rust in White Pines—A Contrasting Tale of Two Rust Pathosystems—Current Status and Future Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Damage or mortality from pathogens can reduce productivity of forest plantations, as well as significantly harm natural forest ecosystems. Genetic resistance within the host species is the first line of defense for tree species. Resistance breeding programs for the native fusiform rust and exotic (to North America) white pine blister rust diseases are two of the longest concerted efforts in forest trees, spanning more than 50 years. Advances in developing greater genetic resistance have been made in both pathosystems, but unique challenges and opportunities in each system translate to different approaches. Fusiform rust resistance programs have mainly emphasized complete resistance, while partial resistance plays a prominent role in white pine blister rust resistance programs. Advances in the development of molecular genetic tools now permit investigations in conifers and their associated rust pathogens. Good progress has been made in identifying resistant populations and understanding resistance in these pathosystems, and resistant stock is now being used extensively for reforestation and restoration. These programs represent great success stories brought to fruition by the long-term efforts. However, continued support will be needed to enhance the level and fully realize the potential of durable genetic resistance in these invaluable North American conifer species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».