Applications of Ultra-performance Liquid Chromatography Electrospray Ionization Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry on Analysis of 138 Pesticides in Fruit- and Vegetable-Based Infant Foods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The applications of ultra-performance liquid chromatography electrospray ionization quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UPLC QqTOF) in the determination of 138 pesticides in fruit- and vegetable-based infant foods were investigated. Pesticides were extracted from infant foods using a procedure known as the quick, easy, cheap, effective, rugged, and safe (QuEChERS) method. UPLC QqTOF MS full-scan with a relatively high sensitivity proved to be an ideal tool for screening of a large number of pesticides in a single analysis. UPLC QqTOF MS/MS provided product ion spectra that allowed for unequivocal confirmation of pesticides. Quantification was achieved using matrix-matched standard calibration curves with isotopically labeled standards or a chemical analogue as internal standards. The method performance parameters that included overall recovery, intermediate precision, and measurement uncertainty were evaluated according to a designed experiment, that is, the nested design. Generally, about 90% of the pesticides studied had recoveries between 81 and 110%, 90% had intermediate precision of <or=25%, and 85% had measurement uncertainty of <or=50%. Compared to LC-ESI-MS/MS, UPLC QqTOF MS showed a relatively poor repeatability and large measurement uncertainty for quantification. In general, UPLC QqTOF can be used for screening, quantifying, and confirming pesticides in infant foods at 10 microg/kg.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle