Telomerase Inhibition Potentiates the Effects of Genotoxic Agents in Breast and Colorectal Cancer Cells in a Cell Cycle–Specific Manner
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that telomerase facilitates DNA-damage repair and cell survival following stress. It is not clear how telomerase promotes DNA repair, or whether short-term telomerase inhibition, combined with genotoxic stress, can be exploited for cancer therapy. Here, we show that transient inhibition of telomerase activity by the specific inhibitor, GRN163L, increases the cytotoxicity of some, but not all, DNA-damaging agents. Such synergistic inhibition of growth requires the use of DNA-damaging agents that are toxic in the S/G(2) phase of the cell cycle. Notably, inhibition of Ataxia Telangiectasia Mutated (ATM) kinase, together with telomerase inhibition, synergistically increases the cytotoxicity induced by the G(2)-specific topoisomerase II inhibitor etoposide. By varying the timing of telomerase inhibition, relative to the timing of DNA damage, it is apparent that the prosurvival functions of telomerase occur at early stages of DNA damage recognition and repair. Our results suggest that the protective role of telomerase in cell cycle-restricted DNA damage repair could be exploited for combined anticancer chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».