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Enregistrement W2138711760 · doi:10.1186/gb-2010-11-s1-o9

Candidate genes and biological processes in de novo CNVs from autistic individuals

2010· article· en· W2138711760 sur OpenAlex
Hyun Ji Noh, Christian R. Marshall, Dalila Pinto, Stephen W. Scherer, Chris P. Ponting, Caleb Webber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenome Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismCopy-number variationGeneticsGeneCandidate geneAutistic traitsPsychologyBiologyComputational biologyDevelopmental psychologyGenomeAutism spectrum disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence that common diseases might not result from a few common variants, but rather from many rare variants across many genes/loci. This is likely to be particularly true for disorders such as autism where the fecundity of affected individuals is exceptionally low (~5%) and thus disease-predisposing alleles are unlikely to be transmitted. Since these different disease-contributing genes give rise to a shared disease phenotype, it is likely that their protein products contribute to shared biological processes, such as particular protein pathways or cellular networks. Identifying the common network(s) among these genes would allow the screening of a small subset of genes for early diagnosis and these networks could present multiple points for early intervention. We examined two independent sets of de novo copy number variants (CNVs) identified in individuals with autism spectrum disorders (ASDs): (i) a large discovery set of 73 CNVs identified in 54 patients (median size 118Kb) from the Autism Genome Project (AGP) consortium [ 1 ]; and (ii) a small validation/replication set of 28 CNVs identified in 24 patients (median size 3Mb) [ 2 ]. To identify unexpected shared features among genes overlapped by these CNVs, we exploited phenotype data arising from the disruption of ~6000 human orthologues in mouse. We infer that genes are likely to act in the same biological process if, when disrupted in mouse, they exhibit comparable phenotypes. Thus, we aim to identify significantly over-represented mouse phenotypes among sets of human genes of interest (e.g. genes overlapped by autism-associated CNVs) [ 3 ]. Among genes overlapped by the AGP CNVs, significant enrichments of specific mouse phenotypes were discovered (FDR<5%), most of which were either replicated (FDR<5%) or validated ( p <0.05) in the Marshall set, including: (i) A significant enrichment of genes associated with four abnormal synaptic transmission phenotypes; (ii) A significant enrichment of genes associated with >10 behavioural phenotypes and five hearing phenotypes that are only found within duplicated CNVs. Many of these duplication-specific phenotypic associations are readily comparable to ASD symptoms, such as abnormal motor learning (60-80% of individuals with ASD exhibit impaired coordination), non-convulsive seizures (~1/3 of individuals with ASD suffer seizures, commonly non-convulsive) and sensorineural hearing impairment (25-40% individuals with ASD have hearing impairments). These enrichments identify >100 largely novel candidate genes and provide causal hypothesis for between 19-83% of patients in each cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle