Are sperm traits of drones (<i>Apis mellifera</i> L.) from laying worker colonies noteworthy?
Notice bibliographique
Résumé
SummaryLaying worker colonies and small drones derived from the eggs of laying workers are a part of the complex reproductive biology of honey bees. This study was carried out to compare sperm traits of small drones from laying worker colonies (LWC) with those of large drones from queenright colonies (QRC). The drones from QRC (221.6 mg) were 50.4% heavier (P < 0.001) than the drones from LWC (147.3 mg). The mean volume of ejaculate of drones from QRC (1.01 μl) was 53% larger (P < 0.001) than that of drones from LWC (0.66 μl). The mean sperm number in drones from QRC (7.320 × 106) was significantly higher (P < 0.001) than that of drones from LWC (4.425 × 106). Sperm concentration of drones from QRC (7.256 × 106/μl) was significantly higher (P < 0.001) than that of drones from LWC (6.661 × 106/μl). In addition, the drones from QRC (33.155 × 103/μg) produced 3.189 × 103 more sperm cells per mg body mass (P < 0.05) than the drones from LWC (29.966 × 103/mg). No significant differences were found between drones from QRC and LWC in sperm viability and sperm length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».