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Enregistrement W2138713649 · doi:10.1007/s11746-006-1023-3

Variables Affecting the Production of Standard Biodiesel

2007· article· en· W2138713649 sur OpenAlexaff
Sonam Mahajan, Samir K. Konar, D. G. B. Boocock

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodieselSodium methoxideSodium hydroxideChemistryBiodiesel productionMethanolCatalysisPotassium hydroxideOrganic chemistryAcid valueAlcoholGlycerolSodiumVegetable oilFatty acid methyl esterYield (engineering)Sodium carbonateMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biodiesel is composed of fatty acid methyl esters, currently made from vegetable oils using basic catalysts. The oils must be reacted two or three times with methanol, in the presence of sodium methoxide to make products which meet the ASTM and European biodiesel standards. It is also believed that sodium hydroxide can never be used as the catalyst because it causes soap formation, which either lowers the yield or raises the acid number and makes product isolation difficult. Methods for producing standard biodiesel from low‐acid‐number soybean oil, in one chemical reaction using sodium hydroxide and a cosolvent, were recently reported. This study reports the effects of variables on the acid numbers and chemically bound glycerol contents of the products which led to the methods. These variables were the molar ratio of alcohol to oil, catalyst concentration, cosolvent volume, and reaction time. The alcohol‐to‐oil molar ratio must be at least 14, and the sodium hydroxide concentration should be at least 1.2 wt% (based on oil), to meet the necessary acid number and glycerol contents of the biodiesel. The volume of tetrahydrofuran cosolvent used must be 90–130% of that required to just create complete miscibility at the beginning of the reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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