MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138744657 · doi:10.1093/pch/6.8.543

Myocarditis in infants and children: A review for the paediatrician

2001· review· en· W2138744657 sur OpenAlexaff
Adrian Dancea

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocarditisViral MyocarditisTachycardiaCardiologyInternal medicineInotropeAuscultationPediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical myocarditis is uncommon in infants and children. The most common pathogen is Coxsackievirus B. The offending agent triggers an immune response, which results in myocardial edema with subsequent impairment of systolic and diastolic function. Newborns and infants are more severely affected because the immature myocardium has limited ways of adapting to an acute insult. Children typically present with sinus tachycardia and gallop on auscultation, cardiomegaly on chest x-ray and small voltages on electrocardiogram. The echocardiogram shows reduced ventricular function. Viral studies can isolate the pathogen. Myocardial biopsy is useful diagnostically, but carries a significant risk for the sick infant. The first line of treatment includes measures such as rest, oxygen and diuretics. Inotropic agents are useful in moderate to severe heart failure. The role of immunosuppressive therapy is not yet clearly established in the paediatric age group. Prognosis is guarded in newborns but more favourable in older children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetViral Infections and Immunology ResearchTravaux en français237 207