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Enregistrement W2138765296 · doi:10.1111/j.1541-0064.2000.tb00722.x

Geographies of criminal victimization in Canada

2000· article· en· W2138765296 sur OpenAlexaffvenueabout
Bob Sharpe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVictimisationCriminologyCriminal justiceVulnerability (computing)SociologyContext (archaeology)Fear of crimePolitical scienceHumanitiesGeographyPoison controlHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a summary review and analysis of some of the recent literature on the geography of crime and criminal victimization, especially as it relates to Canada. The topic is approached from a risk perspective focussing on human vulnerability to criminal victimization. The analysis reveals divergent perspectives in the literature. On one hand, the most readily accessible literature is that of the dominant geographical representation of crime in Canada which is found in the official reports of the criminal justice system, media reports, and social science texts. This perspective concentrates on offences and maps of the spatial distribution of crime. On the other hand, there is a less integrated literature which is both critical of, and complementary to, the dominant view. This literature emphasizes the victims of crime and gives particular attention to the role of local context and community in conditioning human vulnerability. These different perspectives reflect a fundamental spatial tension between a criminal justice system which attempts to manage the hazards of criminal activity through technocratic, large scale, and centralized practices, and the need and desire of individuals and communities to maintain some degree of local control over their own vulnerability and public safety. Cet article nous donne un bref résumé ainsi qu'une analyse de certains ouvrages traitant de la géographie du crime et de la “victimisation criminelle” dans une perspective canadienne. Le sujet est abordé du point de vue du risque et plus particulièrement sur celui du sentiment de vulnérabilité face à la “victimisation criminelle.” L'analyse met en évidence deux perspectives divergentes dans ce domaine. D'une part le matériel le plus accessible traite sans doute de la répartition du crime à travers le Canada, telle qu'elle apparaît dans les rapports officiels du système pénal, dans les médias et les manuels de sciences sociales. Cette approche tend à s'attacher aux crimes et à leur distribution géographique. D'autre part, il existe des ouvrages de perspective beaucoup plus mixtes qui sont à la fois critiques, mais adhèrent aussi à l'opinion prévalente. Ces derniers s'intéressent davantage aux victimes du crime et insistent tout particulièrement sur le rôle du contexte local et de celui de la communauté dans le conditionnement de la vulnérabilité chez l'individu. Ces différentes perspectives reflètent la tension fondamentale qui existe entre une justice pénale tentant de gérer les risques associés à la criminalité grâce à des mesures centralisées, purement technocratiques, exécutées à grande échelle. Elles reflètent aussi à la fois le besoin et le désir des individus et des communautés de vouloir exercer un certain contrôle sur leur propre vulnérabilité et sur leur sécurité publique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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