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Enregistrement W2138766318 · doi:10.1109/wcacem.2005.1469549

Modeling Multiple HF Antennas on the C-130/Hercules Aircraft. II

2005· article· en· W2138766318 sur OpenAlexaff
S.J. Kubina, C.W. Trueman, D. Gaudine, A. Ka, Ki Lau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)Directional antennaElectrical impedanceCoupling (piping)Antenna measurementComputer scienceAcousticsElectronic engineeringElectrical engineeringPhysicsEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-range transport aircraft such as the C-130/Hercules require reliable HF communication systems for their global missions. In some cases dual HF systems are installed using two separate antennas, in a SIMOP mode: one antenna for transmitting and the other for receiving, at arbitrary frequencies over the 2-30 MHz HF frequency range. Candidate antennas for such HF systems are probes on the vertical stabilizer or the wingtips and dorsal or wing-root notch antennas. Previous work has modeled the HF performance of these antennas by executing spectral sweeps of models at 0.1 MHz increments using the NEC4 and MBC computer codes. These results were also correlated with scale model radiation pattern and impedance measurements. In this paper the results of explicit modeling of the SIMOP mode are presented for the candidate antenna pairs. The receive antenna terminals are terminated in 50 ohms and transmit and receive currents are extracted from the solution file and each pair is plotted vs. frequency. It is seen that peaks in the antenna coupling correspond to the resonant peaks in plots of impedance reported earlier. Insights provided by current distribution plots on the wire-grid model for each antenna allow the degree of antenna coupling to be well understood. This exceptional use of the "CEM virtual antenna range" can lead to very cost-effective HF SIMOP installation designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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