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Enregistrement W2138769482 · doi:10.1093/jac/dkq129

Evolution of protease inhibitor resistance in the gag and pol genes of HIV subtype G isolates

2010· article· en· W2138769482 sur OpenAlexaff
Elena Knops, Martin Däumer, Sabine Awerkiew, Vladimir Kartashev, Eugen Schülter, Sergey I. Kutsev, Léa Brakier‐Gingras, Rolf Kaiser, Herbert Pfister, Jens Verheyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyBiologyFrameshift mutationMutationResistance mutationDrug resistanceReverse transcriptaseProteaseGroup-specific antigenVirusGeneMicrobiologyGeneticsPolymerase chain reactionEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To analyse HIV Gag cleavage site (CS) and non-CS mutations in HIV non-B isolates from patients failing antiretroviral therapy. PATIENTS AND METHODS: Twenty-one HIV isolates were obtained from patients infected with HIV subtype G during an outbreak in Russia 20 years ago. Most patients were failing antiretroviral therapy when genotyping was performed. RESULTS: HIV Gag CS mutations accumulated in protease inhibitor (PI)-resistant HIV isolates and were correlated with the presence of three or more PI resistance mutations. Only 1 of 11 HIV isolates carrying major protease mutations did not harbour treatment-associated CS mutations. Natural polymorphism 453T, often found in HIV non-B subtypes, seems to favour the selection of CS mutation 453I rather than treatment-associated CS mutation 453L. Resistance-associated non-CS mutations (123E and 200I) were also observed in PI-resistant clinical isolates. Non-CS mutations in the frameshift-regulating site, which controls the synthesis of Gag-Pol, did not affect frameshift efficiency in dual luciferase assays. Of note, one of four HIV isolates from patients failing PI therapies without protease mutations harboured Gag mutations associated with PI resistance (123E and 436R) and reverse transcriptase inhibitor mutations conferring resistance to the backbone drug. CONCLUSIONS: HIV Gag CS mutations commonly occurred in HIV isolates from patients failing PI therapies and natural polymorphisms at the same position influence their emergence. Non-CS mutations previously associated with PI resistance were also observed in clinical isolates. Gag mutations might indicate the evolution of PI resistance even in the absence of protease mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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