Collaborative interactions between neutrophil elastase and metalloproteinases in extracellular matrix degradation in three-dimensional collagen gels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extended culture of monocytes and fibroblasts in three-dimensional collagen gels leads to degradation of the gels (see linked study in this issue, "Fibroblasts and monocytes contract and degrade three-dimensional collagen gels in extended co-culture"). The current study, therefore, was designed to evaluate production of matrix-degrading metalloproteinases by these cells in co-culture and to determine if neutrophil elastase could collaborate in the activation of these enzymes. Since co-cultures produce prostaglandin E2 (PGE2), the role of PGE2 in this process was also evaluated. METHODS: Blood monocytes from healthy donors and human fetal lung fibroblasts were cast into type I collagen gels and maintained in floating cultures for three weeks. Matrix metalloproteinases (MMPs) were assessed by gelatin zymography (MMPs 2 and 9) and immunoblotting (MMPs 1 and 3). The role of PGE2 was explored by direct quantification, and by the addition of exogenous indomethacin and/or PGE2. RESULTS: Gelatin zymography and immunoblots revealed that MMPs 1, 2, 3 and 9 were induced by co-cultures of fibroblasts and monocytes. Neutrophil elastase added to the medium resulted in marked conversion of latent MMPs to lower molecular weight forms consistent with active MMPs, and was associated with augmentation of both contraction and degradation (P < 0.01). PGE2 appeared to decrease both MMP production and activation. CONCLUSION: The current study demonstrates that interactions between monocytes and fibroblasts can mediate tissue remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».