RF Performance Potential of Array-Based Carbon-Nanotube Transistors—Part I: Intrinsic Results
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study, which is presented in two parts, is performed to assess the radio-frequency (RF) performance potential of array-based carbon-nanotube field-effect transistors (CNFETs). In Part I, which is presented in this paper, the time-dependent Boltzmann transport equation is solved self-consistently with the Poisson equation to study the impact of nanotube phonon scattering on different aspects of intrinsic (single-tube, contact-independent) CNFET operation, including the attainable drive current and transconductance per tube, the intrinsic cutoff frequency, the intrinsicy-parameters, and the small-signal equivalent circuit for the intrinsic transistor. These intrinsic results are used to assess the tube-to-tube distance (pitch) that would be required in a multitube array-based structure to meet the drive current and transconductance requirements of the International Technology Roadmap for Semiconductors for the year 2015, which we use as a benchmark for CNFET technology going forward. In Part II of our paper, we elaborate on the results of Part I by adding the effects of extrinsic (contact-dependent) parasitics, thus providing an overall performance assessment of array-based structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».