RF Performance Potential of Array-Based Carbon-Nanotube Transistors—Part I: Intrinsic Results
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study, which is presented in two parts, is performed to assess the radio-frequency (RF) performance potential of array-based carbon-nanotube field-effect transistors (CNFETs). In Part I, which is presented in this paper, the time-dependent Boltzmann transport equation is solved self-consistently with the Poisson equation to study the impact of nanotube phonon scattering on different aspects of intrinsic (single-tube, contact-independent) CNFET operation, including the attainable drive current and transconductance per tube, the intrinsic cutoff frequency, the intrinsic <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">y</i> -parameters, and the small-signal equivalent circuit for the intrinsic transistor. These intrinsic results are used to assess the tube-to-tube distance (pitch) that would be required in a multitube array-based structure to meet the drive current and transconductance requirements of the International Technology Roadmap for Semiconductors for the year 2015, which we use as a benchmark for CNFET technology going forward. In Part II of our paper, we elaborate on the results of Part I by adding the effects of extrinsic (contact-dependent) parasitics, thus providing an overall performance assessment of array-based structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».