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Enregistrement W2138844308 · doi:10.1109/jlt.2008.923250

Exact Realization of Optical Transfer Functions With Symmetric Transmission Zeros Using the Double-Microring Ladder Architecture

2008· article· en· W2138844308 sur OpenAlexaff
Hai Ling Liew, Vien Van

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorTransfer functionFilter (signal processing)Realization (probability)Phase (matter)Coupling (piping)Optical filterTransmission (telecommunications)Topology (electrical circuits)Phase responsePhysicsOpticsFilter designComputer scienceMathematicsMaterials scienceEngineeringTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arrays of parallel-cascaded microring doublets with inter-stage differential phase shifts are proposed for realizing general optical filter transfer functions whose zeros are located on or symmetrically distributed about the imaginary jomega-axis. Compared to previously proposed microring filters capable of realizing transmission zeros, the double-microring ladder architecture has the advantages in that it is compact and requires only synchronously tuned microring resonators with nonnegative coupling coefficients. Furthermore, the building blocks of the filter are simple symmetric microring doublets, which can be separately optimized to achieve good fabrication tolerance and repeatability. A procedure for exactly synthesizing the device given a prescribed transfer function is developed in both the s- and z-domains. Examples of an optical elliptic filter and a linear-phase filter with flat-top spectral responses in both the amplitude and group delay are presented to illustrate the applications of the proposed ladder filter architecture. Sensitivity analysis also shows that the device is robust with respect to microring loss as well as variations in the coupling parameters and phase shift factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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