Nonlinear load–strain modeling of polypropylene geogrids during constant rate‐of‐strain loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article describes a rate‐dependent hyperbolic model that was developed to predict the tensile load–strain behavior of a polypropylene geogrid reinforcement material under monotonic and stepped constant rate‐of‐strain testing. A more general three‐component model previously reported in the literature was also used in the current study but with some modifications to compute model parameters. Details of the trial and error procedure to select three‐component model parameters, not previously reported in the literature, are explained. Both models gave similar good agreement between measured and predicted constant rate‐of‐strain tests. The accuracy of the three‐component model to simulate stepped constant rate‐of‐strain tests was judged to be better, but for practical purposes, the simpler hyperbolic model was judged to be satisfactory. An advantage of the hyperbolic model is that the model parameters are easy to determine, only monotonic constant rate‐of‐strain tests are required, and numerical implementation is simple. However, the hyperbolic model is restricted to monotonic or stepped constant rate‐of‐strain load paths. An advantage of the more complicated three‐component model is that it has been demonstrated in previous studies to be more general and thus can be used for other load paths and other polymeric reinforcement material types that do not have characteristic hyperbolic load–strain behavior. POLYM. ENG. SCI., 55:1617–1627, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle