Prostaglandin E2 Suppresses Chemokine Production in Human Macrophages through the EP4 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Pro-inflammatory pathways participate in the pathogenesis of atherosclerosis. However, the role of endogenous anti-inflammatory pathways in atheroma has received much less attention. Therefore, using cDNA microarrays, we screened for genes regulated by prostaglandin E(2) (PGE(2)), a potential endogenous anti-inflammatory mediator, in lipopolysaccharide (LPS)-treated human macrophages (MPhi). PGE(2) (50 nm) attenuated LPS-induced mRNA and protein expression of chemokines including monocyte chemoattractant protein-1, interleukin-8, macrophage inflammatory protein-1alpha and -1beta, and interferon-inducible protein-10. PGE(2) also inhibited the tumor necrosis factor-alpha-, interferon-gamma-, and interleukin-1beta-mediated expression of these chemokines. In contrast to the case of MPhi, PGE(2) did not suppress chemokine expression in human endothelial and smooth muscle cells (SMC) treated with LPS and pro-inflammatory cytokines. To assess the potential paracrine effect of endogenous PGE(2) on macrophage-derived chemokine production, we co-cultured MPhi with SMC in the presence of LPS. In these co-cultures, cyclooxygenase-2-dependent PGE(2) production exceeded that in the mono-cultures, and MIP-1beta declined significantly compared with MPhi cultured without SMC. We further documented prominent expression of the PGE(2) receptor EP4 in MPhi in both culture and human atheroma. Moreover, a selective EP4 antagonist completely reversed PGE(2)-mediated suppression of chemokine production. Thus, endogenous PGE(2) may modulate inflammation during atherogenesis and other inflammatory diseases by suppressing macrophage-derived chemokine production via the EP4 receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».