Higher expression of connexin 40 in human atrial tissue of patients with type 2 diabetes who have undergone a coronary artery bypass graft surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although cardiac-related mortality rates are declining for the general population in the United States, this is not the case for patients with diabetes. Diabetes is a significant independent predictor of atrial fibrillation (AF), the most common cardiac rhythm disturbance responsible for substantial morbidity and mortality. Objectives: This research was designed to evaluate properties of the atrial tissue between patients with and without type 2 diabetes. Heart rate variability (HRV) indices were calculated and expression of Kv1.5, connexin 43 (Cx43), and 40 (Cx40) were compared. Methods: Patients undergoing a CABG were enrolled: 10 with type 2 diabetes and 8 without diabetes, paired for age, gender and co-morbidities such as hypertension and dyslipidemia. All patients showed normal ejection fraction. A sample of right auricular appendix was taken during CABG and Kv1.5, Cx40 and Cx43 protein contents were determined by western blotting and normalized to α-tubulin level. Results: No HRV difference was found between patients with and without diabetes. Cx43 and Kv1.5 levels were unaffected by diabetes (p=0.20 and 0.07, respectively) whe- reas Cx40 content was significantly increased by 55% (p=0.02). Levels of Cx43 phosphorylated and non-phosphorylated forms were non-significantly decreased in patients with diabetes. Conclusion: Patients with type 2 diabetes had higher expression of Cx40 in the right auricular appendix tissue. In light of other studies having demonstrated a link between AF and Cx40 expression, it is possible that higher prevalence of AF in patients with diabetes is explained, at least partially, by differential expression of gap-junction proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».