Associations Between Liver Function, Bone Turnover Biomarkers and Adipokines in Older Patients With Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Background: To examine the associations of serum liver markers with parameters of mineral and bone metabolism and their relationship with leptin, adiponectin and resistin in patients with hip fracture (HF). Methods: In 294 older patients (mean age 82.2 ± 7.9 years, 72.1% women) with osteoporotic HF, we measured serum levels of alanine aminotransferase (ALT), gamma-glutamyltransferase (GGT), alkaline phosphatase (ALP), bilirubin, albumin, adiponectin, leptin, resistin, 25(OH) vitamin D (25(OH)D), intact parathyroid hormone (PTH), calcium, phosphate, magnesium, osteocalcin (OC), bone-specific alkaline phosphatase (BAP), urinary concentrations of deoxypyridinoline (DPD/Cr) and cross-linked N-telopeptide of type 1 collagen (NTx/Cr) (both corrected for urinary creatinine concentrations), as well as routine blood parameters. Results: In the total cohort, in fully adjusted multivariate linear regression analyses, lower OC was an independent predictor of higher GGT, ALT and bilirubin, whereas higher BAP was positively associated with GGT and ALP; NTx/Cr, hemoglobin (both inversely), adiponectin, coronary artery disease (CAD) and alcohol overuse (all three positively) were also independently associated with GGT activity. However, in malnourished women, OC was not an independent predictor of GGT or ALT and NTx/Cr predicted ALP activity. OC was independently predicted by GGT, ALT (both negatively), ALP, leptin and age (all three positively), BAP by GGT and ALP, OC/BAP ratio by GGT (inversely) and leptin (positively) and both elevated NTx/Cr and DPD/Cr by higher ALP and lower leptin levels. The GGT > 20 U/L indicated increased prevalence of low OC levels (two-fold) and low OC/BAP ratio (2.6-fold) with a positive predictive value above 75%. Conclusions: In older HF patients, bidirectional links exist between liver function (within normal range in the vast majority) and parameters of bone metabolism. Adiponectin is an independent predictor of GGT, whereas leptin is a determinant of OC and bone resorption; these relationships are modulated by nutritional status. GGT > 20 U/L may be used as a marker of impaired bone metabolism. J Endocrinol Metab. 2014;4(5-6):121-135 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem250w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».