Construction of recombinant lactobacilli expressing the core neutralizing epitope (COE) of porcine epidemic diarrhea virus and a fusion protein consisting of COE and<i>Escherichia coli</i>heat-labile enterotoxin B, and comparison of the immune responses by orogastric immunization
Notice bibliographique
Résumé
The core neutralizing epitope (COE) region of porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) plays an important role in the development of the subunit vaccine against PEDV infection. To enhance the vaccine's immunogenicity, Escherichia coli heat-labile enterotoxin B (LTB) has usually been adopted as a molecular adjuvant. In this study, the COE and LTB-COE genes were engineered into the Lactobacillus -Escherichia coli shuttle vectors pSAPG1 (surface-displaying) and pSAPG2 (secreting) followed by electrotransformation into Lactobacillus casei (Lc) to yield the following recombinant strains: Lc:PG1-LTB-COE, Lc:PG2-LTB-COE, Lc:PG1-COE, and Lc:PG2-COE. Our results showed that mice immunized orogastrically with L. casei expressing COE or LTB-COE produced secretory immunoglobulin A and immunoglobulin G with the ability to neutralize PEDV in sera and mucus. Moreover, higher levels of interleukin-4 and gamma interferon were also exhibited compared with negative control. These data displayed the tendency of Lc:PG2-LTB-COE > Lc:PG1-LTB-COE > Lc:PG2-COE > Lc:PG1-COE at the same time point. Taken together, LTB-COE is more suitable for Lactobacillus expressing system to engineer mucosal vaccine against PEDV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».