An Epidemiological Analysis of the Foot-and-Mouth Disease Epidemic in Miyazaki, Japan, 2010
Notice bibliographique
Résumé
An epidemic of foot-and-mouth disease occurred in Miyazaki, Japan, beginning in late March 2010. Here, we document the descriptive epidemiological features and investigate the between-farm transmission dynamics. As of 10 July 2010, a total of 292 infected premises have been confirmed with a cumulative incidence for cattle and pig herds of 8.5% and 36.4%, respectively, for the whole of Miyazaki prefecture. Pig herds were more likely to be infected than cattle herds (odds ratio = 4.3 [95% confidence interval (CI): 3.2, 5.7]). Modelling analysis suggested that the relative susceptibility of a cattle herd is 4.2 times greater than a typical pig herd (95% CI: 3.9, 4.5), while the relative infectiousness of a pig herd is estimated to be 8.0 times higher than a cattle herd (95% CI: 5.0, 13.6). The epidemic peak occurred around mid-May, after which the incidence started to decline and the effective reproduction numbers from late May were mostly less than unity, although a vaccination programme in late May could have masked symptoms in infected animals. The infected premises were geographically confined to limited areas in Miyazaki, but sporadic long-distance transmissions were seen within the prefecture. Given that multiple outbreaks in Far East Asian countries have occurred since early 2010, continued monitoring and surveillance is deemed essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».