MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139135273 · doi:10.3917/eg.351.85

L'insertion des HLM montréalaises dans le milieu social environnant

2006· article· fr· W2139135273 sur OpenAlexaffabout
Philippe Apparicio, Anne‐Marie Séguin

Notice bibliographique

RevueL’Espace géographique · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<titre>R&#233;sum&#233;</titre> &#192; Montr&#233;al, les habitations &#224; loyer modique sont dispers&#233;es &#224; travers la ville. Contrairement au cas fran&#231;ais, on ne raisonne donc pas en termes de quartiers HLM, mais en termes de quartiers d&#8217;implantation des HLM. Malgr&#233; cette dispersion, les HLM montr&#233;alaises ne sont-elles pas uniquement localis&#233;es dans les espaces socialement d&#233;favoris&#233;s de la ville&#160;? Pour r&#233;pondre &#224; cette question et identifier ainsi les modes d&#8217;insertion des HLM dans l&#8217;espace intra-urbain montr&#233;alais, la m&#233;thodologie d&#233;velopp&#233;e repose sur l&#8217;exploration de deux jeux de donn&#233;es objectives&#160;: l&#8217;un extrait du recensement canadien pour qualifier les espaces socior&#233;sidentiels et l&#8217;autre fourni par l&#8217;Office municipal d&#8217;habitation de Montr&#233;al pour qualifier les immeubles HLM en fonction des caract&#233;ristiques du b&#226;ti et des caract&#233;ristiques sociod&#233;mographiques des locataires. L&#8217;&#233;tude a permis de d&#233;gager un &#233;ventail de modes d&#8217;insertion et notamment de d&#233;montrer que les HLM sont loin d&#8217;&#234;tre uniquement localis&#233;es dans les espaces socialement d&#233;favoris&#233;s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueL’Espace géographiqueMême sujetFrench Urban and Social StudiesTravaux en français237 207