L'insertion des HLM montréalaises dans le milieu social environnant
Bibliographic record
Abstract
<titre>Résumé</titre> À Montréal, les habitations à loyer modique sont dispersées à travers la ville. Contrairement au cas français, on ne raisonne donc pas en termes de quartiers HLM, mais en termes de quartiers d’implantation des HLM. Malgré cette dispersion, les HLM montréalaises ne sont-elles pas uniquement localisées dans les espaces socialement défavorisés de la ville ? Pour répondre à cette question et identifier ainsi les modes d’insertion des HLM dans l’espace intra-urbain montréalais, la méthodologie développée repose sur l’exploration de deux jeux de données objectives : l’un extrait du recensement canadien pour qualifier les espaces sociorésidentiels et l’autre fourni par l’Office municipal d’habitation de Montréal pour qualifier les immeubles HLM en fonction des caractéristiques du bâti et des caractéristiques sociodémographiques des locataires. L’étude a permis de dégager un éventail de modes d’insertion et notamment de démontrer que les HLM sont loin d’être uniquement localisées dans les espaces socialement défavorisés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".