Reliability and Factorial Validity of the Turkish Version of the 20-Item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20)
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The aim of this study was to examine the factor structure and the validity of the Turkish version of the 20- item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) developed by Bagby et al. in a student sample. Methods: Healthy undergraduates or post-college graduate students (n=390) from Karadeniz Technical University Medical School or the Institute of Health Education, respectively, were assessed using confirmatory factor analysis. Cronbach’s alpha coefficient was determined to estimate internal reliability of the TAS-20 and subscales and correlations between each item and total score were also calculated. Results: The Turkish TAS-20 showed a three-factor model. The Cronbach alpha for the total TAS-20 scale was 0.78, and for the three subscales (factors 1–3); 0.80, 0.57, and 0.63, respectively. Three of four criteria of goodness-of-fit met the standards for adequacy-of-fit. The parameter estimates for the items and correlation between the three factors of the TAS-20 were as follows: between factors 1 and 2, 0.53; between factors 1 and 3, 0.12; between factors 2 and 3, 0.36. All items (except 18 and 20) correlate significantly with the total score, the values range from 0.22 to 0.48. Conclusions: The Turkish TAS-20 factor analysis yielded a three-factor structure consistent with the original scale and its translation had adequate internal consistency. Thus, the TAS-20 scale is a valid construct within the Turkish culture. Yirmi soruluk Toronto aleksimi ölçeğinin Türkçe uyarlamasının geçerlik ve güvenirliğinin incelenmesi Amaç: Bagby ve arkadaşları tarafından geliştirilmiş olan 20 soruluk Toronto Aleksimi Ölçeği (TAÖ)’nin Türkçe uyarlamasının; faktöriyel yapısı, geçerlik ve güvenirliğinin incelenmesi bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Yöntem: Bu çalışma Karadeniz Teknik Üniversitesi ve Sağlık Eğitim Enstitüsü’nde eğitim gören lisans ve lisans üstü öğrencileri ile yürütüldü. Faktör yapısını incelemek amacıyla doğrulayıcı faktör analizi (confirmatory factor analysis) uygulandı. İç tutarlığını incelemek için ölçeğin ve alt-ölçeklerin Cronbach’s alfa katsayılarına ve her bir maddenin iç tutarlığa etkisini görmek için düzeltilmiş madde-toplam korelasyonlarına bakıldı. Bulgular: Sonuçlar TAÖ-20 Türkçe uyarlamasının, 3 faktör örüntüsünü sağladığını gösterdi. Ölçeğin ve alt-ölçeklerin iç tutarlık incelenmesinde toplam ölçek için alfa=0.78, 1. faktör için alfa=0..80, 2. faktör için alfa=0.57 ve 3. faktör için alfa=0.63 olarak saptandı. Faktörler arası korelasyonlarına bakıldığında; 1. ile 2. faktör arasında 0.53, 1. ile 3. faktör arasında 0.12 ve 2. ile 3. faktör arasında 0.36 olduğu görüldü. Düzeltilmiş madde-toplam korelasyonunun 0.22-0.48 arasında olduğu ve istatistiki olarak anlamlı olup, 18. ve 20. madde dışında yeterli korelasyon gösterdiği saptandı. Sonuç: Çalışmanın bulguları TAÖ-20 Türkçe çevirisinin, orjinal çalışmada olduğu gibi 3 Faktör yapısını desteklediğini göstermektedir. Uyarlamanın iç tutarlığı da yeterli olarak görülmektedir. TAS-20 Türkçe uyarlamasının Türk örneklemi için geçerli ve güvenilir olduğu bulunmuştur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».