Pediatric MR Cholangiopancreatography: Principles, Technique, and Clinical Applications
Notice bibliographique
Résumé
High-quality magnetic resonance (MR) cholangiopancreatographic images are difficult to obtain in children due to the small caliber of the pediatric bile ducts and to motion artifacts. However, there has been ongoing improvement in image quality, thanks to better coil technology, increased speed of acquisition, refinement in respiratory compensation techniques, and newer sequences. Heavily T2-weighted fast spin-echo (FSE) and single-shot FSE MR imaging sequences with long echo times are used to image the biliary and pancreatic ducts. Secretin has been shown to improve the visualization of the pancreatic duct and pancreaticobiliary junction. Factors that affect image quality in pediatric MR cholangiopancreatography include sedation, negative oral contrast material, radiofrequency coil selection, respiratory compensation techniques, echo time, echo train length, section-slab thickness, planes of scanning, field of view, and number of signals acquired. However, giving proper attention to these factors and tailoring the study to the body size of the patient (which varies considerably) can lead to high-quality diagnostic MR cholangiopancreatographic images. Use of MR cholangiopancreatography in children is limited by the need for sedation or anesthesia, high cost, limited availability, and long scanning times. Nonetheless, this modality can be a viable alternative to endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) in the evaluation of various entities such as choledochal cyst, recurrent pancreatitis, primary sclerosing cholangitis, and a transplanted liver, and may obviate ERCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».