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Enregistrement W2139214771 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-4442

DNA Double-Strand Breaks Form in Bystander Cells after Microbeam Irradiation of Three-dimensional Human Tissue Models

2007· article· en· W2139214771 sur OpenAlexaff
Olga A. Sedelnikova, Asako Nakamura, Olga Kovalchuk, Igor Koturbash, Stephen Mitchell, Stephen Marino, David J. Brenner, William M. Bonner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringU.S. Department of Energy
Mots-clésBystander effectGenome instabilityApoptosisDNA damageDNABiologyMolecular biologyCell biologyCancer researchChemistryImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The "radiation-induced bystander effect," in which irradiated cells can induce genomic instability in unirradiated neighboring cells, has important implications for cancer radiotherapy and diagnostic radiology as well as for human health in general. Although the mechanisms of this effect remain to be elucidated, we reported previously that DNA double-strand breaks (DSBs), directly measured by gamma-H2AX focus formation assay, are induced in bystander cultured cells. To overcome the deficiencies of cultured cell studies, we examined alpha-particle microbeam irradiation-induced bystander effects in human tissue models, which preserve the three-dimensional geometric arrangement and communication of cells present in tissues in vivo. In marked contrast to DNA DSB dynamics in irradiated cells, in which maximal DSB formation is seen 30 min after irradiation, the incidence of DSBs in bystander cells reached a maximum by 12 to 48 h after irradiation, gradually decreasing over the 7-day time course. At the maxima, 40% to 60% of bystander cells were affected, a 4- to 6-fold increase over controls. These increases in bystander DSB formation were followed by increased levels of apoptosis and micronucleus formation, by loss of nuclear DNA methylation, and by an increased fraction of senescent cells. These findings show the involvement of DNA DSBs in tissue bystander responses and support the notion that bystander DNA DSBs are precursors to widespread downstream effects in human tissues. Bystander cells exhibiting postirradiation signs of genomic instability may be more prone than unaffected cells to become cancerous. Thus, this study points to the importance of considering the indirect biological effects of radiation in cancer risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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